KIWI@SIWI ist ein Projekt welches sich mit der Erkennung von Wisent durch KI Technologie beschäftigt. Ziel ist es mit der Technologie die Tiere besser zu erkennen und damit das Herdenmanagement zu unterstützen. Das Projekt wird durch die Universität Siegen und der NanoGiant GmbH durchgeführt. Es hat eine Förderung durch die Förderlinie NEXT.IN.NRW erhalten.

Projektbeschreibung

Für ein nachhaltiges Management der freilebenden Wisente ist es entscheidend, einzelne Tiere eindeutig identifizieren zu können. Da auf künstliche Markierungen wie Ohrmarken verzichtet wird, stützt sich das Projekt auf natürliche, individuelle Unterschiede im Erscheinungsbild der Tiere.

Hierbei kommt Künstliche Intelligenz (KI) zum Einsatz: Ein neuronales Netzwerk soll anhand von Fotos charakteristische Merkmale – insbesondere im Gesichtsbereich, aber auch weitere individuelle Eigenschaften – automatisch erkennen und so eine sichere Unterscheidung der Tiere ermöglichen.

Die Arbeit gliedert sich in mehrere Schritte: Zunächst wird ein umfassender Bilddatensatz der einzelnen Wisente erstellt, der als Grundlage für das Training des neuronalen Netzes dient. Darauf aufbauend soll eine mobile Anwendung entwickelt werden, mit der Anwenderinnen und Anwender im Gelände in Echtzeit Tiere fotografieren und unmittelbar identifizieren können. Die Erprobung und wissenschaftliche Evaluation erfolgt an der Herde der „Wisentwildnis“.

Über die direkte Anwendung hinaus untersucht das Projekt, welche neuen Möglichkeiten sich für das Herdenmanagement ergeben, und in welchem Umfang Bilddaten notwendig sind, um eine robuste und praxistaugliche KI-Lösung zu entwickeln. Damit dient das Vorhaben zugleich als Machbarkeitsstudie für den Einsatz ähnlicher Verfahren bei anderen Tierarten.